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专注矿山信息化

智能化视频监控系统
来源: | 作者:智多新 | 发布时间: 2024-04-16 | 926 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
场景:

某露天矿山采矿场以排土场、卸矿口和采区三个基点形成约100万平方米的三角形覆盖面,作业区域大、范围广,受地理条件影响,无法实现全封闭管理,并且因为点多面广和人员分散,未佩戴安全帽的行为屡禁不止,再加上该区域有较多运矿车辆来回运行。这些均为安全生产造成安全隐患,而且在实际管理过程中,定时巡查,视频监控等管理措施已无法满足安全生产管理要求。因此,探索先进的,安全高效的安全监控模式势在必行。

传统视频监控的痛点:

(1)传统视频监控系统仍依赖于人工观看,需要专职人员长时间观看监控屏幕,容易因疲劳而错失关键信息。一般的露天矿山都有几十个监控画面,24小时全天监控,监管如此多的画面,不仅消耗人员大量的精力,而且很容易遗漏违章事件,效率不高。

(2)发现问题时无法及时做出警示。当我们通过监控发现违章行为后,只能驾车前往现场给予警告,但是由于作业面积较大,在人员达到违规地点时,违规人员已经离开,未达到安全教育的目的。

智能视频监控的优势:

智能视频监控系统是通过对矿车、皮带等关键生产节点和采矿场、危险品存储区、卡口位置等区域摄像头视频的获取,采用智能识别技术,对生产和管理的关键环节出现的异常情况进行事件报警,并以闭环的流程处理方式确保事件的响应和追踪,进而提高现有视频监控系统的整体性和视频处理的协调能力,将生产流程和安全管理全流程纳入视觉信息获取范围,达到提升生产效率、提高管控能力和减少人力劳动的目标。

主要功能:
1、人脸身份识别

基于智能摄像头融合AI识别算法,通过对人脸面部特征进行AI识别,结合人员身份信息数据,实现人员身份的快速识别判断,并支持人员信息的关联查询,能够有效对矿区人员进行管控。

2、安全帽佩戴识别

基于智能摄像头融合AI识别算法,通过对作业人员是否佩戴安全帽进行AI识别,实现安全帽佩戴情况的快速识别判断,并支持人员信息的关联查询,能够有效对矿区人员规范作业进行管理。


3、离岗睡岗识别

对于关键岗位,基于智能摄像头和AI识别算法,可以识别值班工作人员是否离岗或睡岗。

4、电子围栏管理

可对不同区域进行划分,并为对应的人员及车辆设置进出权限,当人员或车辆进入设定权限范围以外的区域时,平台进行预警,当人车接近时及时提醒,炸药库人员接近时提醒,人员接近正在运转的大型机械时及时提醒。同时标签会进行报警提示工作人员。电子围栏功能将保证特殊区域的生产安全,使采矿作业得以正常顺利的进行,提高生产效率和管理水平。




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